Вебинар прошел при поддержке Кластера «РАЭК / RPA» и Pix Robotics.

Вебинар был посвящен комплексному разбору рынка RPA и AI, а также вопросам консалтинга в этих сферах. Эксперты подробно рассказали нe только как зарабатывать на внедрении продуктов, но и развивать клиентов с помощью обучения и консалтинга. Спикеры также проинформировали о том, где быстро и эффективно обучиться работе с платформами.

Сергей Вотяков, председатель Кластера «РАЭК / RPA» рассказал о том, что происходит с RPA на мировом уровне и в России.

«Четыре года назад рынок RPA в России был практически не развит, а сегодня в стране уже сотни крупных компаний успешно внедрили технологию в свою работу. Технология RPA позволяет компаниям не только сокращать издержки, но еще и получать прибыль. Если говорить о глобальном рынке, то с 2017 года наблюдается ежегодный рост технологий RPA», — отметил Сергей Вотяков, председатель Кластера «РАЭК / RPA».

Николай Буланов, директор по консалтингу PIX Robotics, раскрыл виденье того, как RPA & АI как технологии дополняют друг друга.

«По моему мнению и по мнению Минцифры России, RPA – это часть искусственного интеллекта. RPA – это фундамент на котором строятся дополнительные технологии. Если вернуться в историю, то можно заметить, что более 20 лет назад, когда появились первые роботы, их функционал был значительно ограничен. На протяжении 20 лет технология RPA органически развивалась в сторону искусственного интеллекта. Со временем в RPA приходит когнитивная автоматизация (автоматизация, которая берет данные из открытых источников). Далее в RPA стали использоваться OCR-системы по распознаванию текста, NLP – работа с неструктурированным текстом, чат-боты. Сегодня технология RPA превратилась в мощный инструмент интеллектуальной автоматизации с использованием искусственного интеллекта, которая занимается сбором данных, их анализом, структурированием, коммуникацией с пользователями и принятием решений», — рассказал Николай Буланов, директор по консалтингу PIX Robotics.

Валентин Драздов, менеджер по продукту PIX RPA, поделился мнением о том, где технология RPA может быть полезна для искусственного интеллекта.

«Для работы искусственного интеллекта требуется использовать как можно больше данных с целью его обучения. Процесс обучения подразумевает тщательный анализ результатов и дообучение модели. Если процесс получения и обработки данных можно описать с помощью блок-схемы, значит его можно роботизировать. RPA дает готовые рецепты для быстрого получения данных из большого количества источников. ML-модель может использоваться в нескольких системах, роботы могут собирать информацию о корректировке результатов, формировать оценку успешности», — рассказал Валентин Драздов, менеджер по продукту PIX RPA.

По итогам встречи спикеры ответили на вопросы участников и перешли к части обсуждения соприкосновения технологий RPA и искусственного интеллекта – их роли в развитии друг друга.

Анонс

9 марта в онлайн-формате пройдет бесплатный вебинар на тему: «RPA & АI как технологии дополняют друг друга»

Вeбинар посвящен комплeксному разбору рынка RPA и AI, а такжe вопросам консалтинга в этих сферах.

Подробно расскажeм, как нe только зарабатывать на внeдрeнии продуктов, но и развивать клиeнтов с помощью обучeния и консалтинга.

Дополнитeльно проинформируeм о том, где быстро и эффeктивно обучиться работe с платформами.

В рамках дискуссии спикеры обсудят:

• В чeм прeимущество тeхнологий RPA и AI? 
• Как они работают в связке с Process Mining? 
• Почeму это важно для бизнес-пользователей? 

Стратeгическиe и управлeнческиe рeшeния в бизнeсe зависят от того, как много мы знаeм о динамикe и нeвидимой руке рынка. Автоматизация бизнeс-процeссов становится нeобходимостью, что дeлаeт интeграторов одними из важнeйших спeциалистов. Успeшность интeгратора напрямую зависит от eго экспeртности, и чeм она вышe, тeм мeньшe рисков и большe эффeктивность проeктов.

Спикеры вебинара:

Материалы по теме:

Ссылка на трансляцию: https://www.youtube.com/watch?v=dO-3A4CDi-g&t=4589s