Вебинар PYML: ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА PYTHON

Другие мероприятия
7-9 декабря 2020
г. Москва

В календарь

Google Calendar iCalendar (.ics)
Все мероприятия

з-дневный практический курс по основам машинного обучения для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей, которые хотят освоить базовые понятия Machine Lerning.

ПРОГРАММА КУРСА ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

  1. Место машинного обучения в области искусственного интеллекта
    • Теоретическая часть: основные понятия; классификация задач, решаемых с помощью методов машинного обучения; виды данных, понятие датасета.
    • Практическая часть: первичный анализ датасета, предобработка данных.
  2. Задачи классификации: бинарная и множественная классификация
    • Теоретическая часть: определение и примеры задач классификации. Математическое описание модели решающего дерева в задачи бинарной классификации. Метрики бинарной классификации.
    • Практическая часть: решение задач бинарной и множественной классификаций.
  3. Задачи регрессии
    • Теоретическая часть: определение и примеры задач регрессии. Математическое описание модели линейной регрессии. Метрики задач регрессии. Способы регуляризации.
    • Практическая часть: решение задачи регрессии.
  4. Задача кластеризации
    • Теоретическая часть: определение и примеры задач кластеризации. Математическое описание модели kNN. Связь кластеризации с понижением размерности пространства объектов датасета.
    • Практическая часть: решение задачи кластеризации и понижения размерности данных.
  5. Использование моделей машинного обучения в production
    • Теоретическая часть: сериализация/десериализация объектов в Python, фреймворк Flask.
    • Практическая часть: создание веб-сервиса на фреймворке Flask.

Контакты

Место проведения

Комментарии пользователей