Регистрация
Цена Кол-во Сумма
Материалы с конференции "ICBDA"2015 (презентации спикеров и аудиозапись докладов) 3000 руб. 0 руб.
Итого: 0 руб.

Поддерживаемые способы оплаты Я принимаю Яндекс.Деньги

На конференции конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) соберутся создатели новых технологий в области больших данных, представители различных отраслей бизнеса, а также научные сотрудники и аспиранты.

Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia'2014 и будет проводиться один раз в год для того, чтобы объединять на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей различных отраслей бизнеса, а также научных сотрудников и аспирантов.

Конференция является местом презентации самых эффективных кейсов использования новых технологий BigData в бизнесе, а также дискуссионной площадкой для отслеживания всех трендов в области анализа больших данных. Более того, ICBDA - место для объявления научных открытий и исследований, а также для поиска молодых талантов и специалистов.

Организаторы: компании Rusbase и Global Innovations Lab. Направления программы:

  • ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ BIG DATA ДЛЯ БИЗНЕСА КОМПАНИИ

Бизнес-трек будет полезен представителям компаний из областей финансов и страхования, сельского хозяйства и промышленности, медицины и телекоммуникаций, а также торговли и рекламы.

В спикеры приглашены создатели современных технологий, которые позволят компаниям, используя большие объемы данных, увеличить эффективность бизнеса и сократить издержки.

  • ТЕКУЩИЕ ТРЕНДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

В треке "Технологии" среди участников будут специалисты, работающие над созданием новых подходов к семантическому анализу, машинному обучению и структурированию, обработке и визуализации больших объёмов данных.

  • НАУЧНЫЙ СЕМИНАР О BIG DATA

В рамках данной секции научные сотрудники, аспиранты и студенты из разных стран мира расскажут о новых алгоритмах, математических моделях и методах нормализации и визуализации больших данных.

Комментарии пользователей