Runet Профиль пользователя

Runet ID
Паршикова Наталья Геннадьевна
55405

Наталья Геннадьевна
Паршикова

Москва
ГК Тануки

Директор по маркетингу

ГК Тануки

Директор по маркетингу

2 года 10 месяцев

2017 — н.в.
Papa Johns

Marketing Director

5 лет 8 месяцев

2011 — 2017

Участие в профильных мероприятиях

Участие в мероприятиях за

23-й Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2019»

Партнёр

iMetrics 2017

Участник

21-й Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2017»
Поисковый маркетинг и продвижение бизнеса в Интернете 2016

Участник

Performance Marketing 2016

Участник

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2016»

Виртуальный участник

Поисковый маркетинг и продвижение бизнеса в Интернете 2015
RIW 2015 – Russian Interactive Week

Партнёр

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2015»

Участник

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2014»

Виртуальный участник

IBC Russia 2013

Виртуальный участник

Неделя  Российского Интернета 2013

Участник проф. программы

Российский  Интернет Форум «РИФ+КИБ 2013»

Виртуальный участник

i-COMference 2013

Участник

RIW-2012: Неделя Российского Интернета

Участник проф. программы

РИФ+КИБ 2012

Виртуальный участник

РИФ+КИБ 2011

Участник

RIW-2010: Неделя Российского Интернета

Участник проф. программы

РИФ+КИБ 2010

Участник

Примите участие

23 марта - 1 июня 2020

Другие мероприятия

"Цифровой прорыв" против коронавируса!

"Цифровой прорыв" в поиске волонтеров, готовых включиться в разработку ИТ-решений, для борьбы с коронавирусом.

29 марта - 4 апреля 2020

Другие мероприятия

Неделя Интернет Маркетинга

Первая бесплатная онлайн-конференция по маркетингу, номинированная на рекорд Гиннесса.

30 марта - 3 апреля 2020

Конференция

Обучение HADM: Администрирование кластера Hadoop

Курс администрирование кластера Hadoop построен на сквозных практических примерах развертывания и администрирования распределенной вычислительной среды: локально и в облачной инфраструктуре.

31 марта - 3 апреля 2020

Конференция

Курс Анализ данных с Apache Spark

3-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming и пос...