Runet Профиль пользователя

Runet ID
Щёголев Игорь Олегович
29665

Игорь Олегович
Щёголев

Москва
Администрация Президента Российской Федерации

Помощник Президента Российской Федерации

Администрация Президента Российской Федерации

Помощник Президента Российской Федерации

8 лет

2012 — н.в.
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Министр связи и массовых коммуникаций РФ

4 года 1 месяц

2008 — 2012

Участие в профильных мероприятиях

Участие в мероприятиях за

XVI Торжественная Церемония вручения «Премия Рунета – 2019»

Vip-Гость

Большой Медиа-Коммуникационный Форум (МКФ 2018)
22-й Российский Интернет Форум «РИФ 2018»

Супер участник

Форум «Интернет Экономика»

Участник

Неделя  Российского Интернета 2014

Участник проф. программы

Форум безопасного Интернета 2013
Премия Рунета 2012

VIP

RIW-2012: Неделя Российского Интернета

VIP

Презентация исследования «Экономика Рунета 2012»

Участник

РИФ+КИБ 2012
Форум безопасного Интернета 2012
Премия Рунета 2011

VIP

RIW-2011: Неделя Российского Интернета
РИФ+КИБ 2011
RIW-2010: Неделя Российского Интернета

Партнёр

РИФ+КИБ 2010

VIP

Объединенная конференция РИФ+КИБ 2009

Участник

РУНЕТУ–15 ЛЕТ!

Докладчик

Примите участие

23 марта - 1 июня 2020

Другие мероприятия

"Цифровой прорыв" против коронавируса!

"Цифровой прорыв" в поиске волонтеров, готовых включиться в разработку ИТ-решений, для борьбы с коронавирусом.

29 марта - 4 апреля 2020

Другие мероприятия

Неделя Интернет Маркетинга

Первая бесплатная онлайн-конференция по маркетингу, номинированная на рекорд Гиннесса.

30 марта - 3 апреля 2020

Конференция

Обучение HADM: Администрирование кластера Hadoop

Курс администрирование кластера Hadoop построен на сквозных практических примерах развертывания и администрирования распределенной вычислительной среды: локально и в облачной инфраструктуре.

31 марта - 3 апреля 2020

Конференция

Курс Анализ данных с Apache Spark

3-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming и пос...