Runet Профиль пользователя

Runet ID
Горюнов Михаил Владимирович
19233

Михаил Владимирович
Горюнов

День рождения 22 октября, Москва
Admitad

PR директор

Admitad

PR директор

Сайт:
admitad.com
Twitter:
gorin_msk
Facebook:
Михаил Горюнов
Skype:
gorinich69
Вконтакте:
gorin0
Linkedin:
ГорюновМихаил

Участие в профильных мероприятиях

Участие в мероприятиях за

22-й Российский Интернет Форум «РИФ 2018»

Участник

Второй  Медиа-Коммуникационный Форум (МКФ 2016)

Участник

Ежегодное собрание членов РАЭК

Участник

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2016»

Участник

РУНЕТ 2015: ИТОГИ ГОДА
XII Торжественная Церемония вручения «Премии Рунета – 2015»

Член Экспертного Совета

RIW 2015 – Russian Interactive Week

Участник проф. программы

Церемония награждения конкурса «Золотой сайт ’2015»

Участник

Международная мобильная конференция #MBLT15

Партнёр

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2015»

Партнёр

i-COMference 2015

Партнёр

Неделя  Российского Интернета 2014

Участник

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2014»

Участник

Digital Goods 2014
i-COMference 2012

Виртуальный участник

RIW-2011: Неделя Российского Интернета

Участник

РИФ+КИБ 2011

Участник

Объединенная конференция РИФ+КИБ 2009

Участник

i-Community 2009

Докладчик

RIW–2008

Примите участие

23 марта - 1 июня 2020

Другие мероприятия

"Цифровой прорыв" против коронавируса!

"Цифровой прорыв" в поиске волонтеров, готовых включиться в разработку ИТ-решений, для борьбы с коронавирусом.

29 марта - 4 апреля 2020

Другие мероприятия

Неделя Интернет Маркетинга

Первая бесплатная онлайн-конференция по маркетингу, номинированная на рекорд Гиннесса.

30 марта - 3 апреля 2020

Конференция

Обучение HADM: Администрирование кластера Hadoop

Курс администрирование кластера Hadoop построен на сквозных практических примерах развертывания и администрирования распределенной вычислительной среды: локально и в облачной инфраструктуре.

31 марта - 3 апреля 2020

Конференция

Курс Анализ данных с Apache Spark

3-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming и пос...