Runet Профиль пользователя

Runet ID
Зильберман Михаил Львович
18095

Михаил Львович
Зильберман

День рождения 16 июля, Ярославль
Глобальные ТелеСистемы

Генеральный директор

Глобальные ТелеСистемы

Генеральный директор

Генеральный директор

14 лет 3 месяца

2006 — н.в.
Silver Com

Генеральный директор

15 лет 3 месяца

2005 — н.в.
Нетис Телеком

Директор

4 года

2001 — 2005

Участие в профильных мероприятиях

Участие в мероприятиях за

23-й Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2019»

Виртуальный участник

10 Российский форум по управлению интернетом (RIGF 2019)

Участник

РИФ.Иннополис 2017

Участник

RIGF 2017

Участник

Второй  Медиа-Коммуникационный Форум (МКФ 2016)

Виртуальный участник

Большой Медиа-Коммуникационный Форум

Участник проф. программы

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2015»

Участник

Неделя  Российского Интернета 2014

Участник

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2014»

Участник

Неделя  Российского Интернета 2013

Участник

Российский  Интернет Форум «РИФ+КИБ 2013»

Участник

РИФ+КИБ 2012

Участник

РИФ+КИБ 2011

Участник

РИФ+КИБ 2010

Участник

Премия Рунета – 2009

Докладчик

RIW-2009: Неделя Российского Интернета

Участник

Объединенная конференция РИФ+КИБ 2009

Участник

Премия Рунета 2007

Докладчик

Примите участие

23 марта - 1 июня 2020

Другие мероприятия

"Цифровой прорыв" против коронавируса!

"Цифровой прорыв" в поиске волонтеров, готовых включиться в разработку ИТ-решений, для борьбы с коронавирусом.

29 марта - 4 апреля 2020

Другие мероприятия

Неделя Интернет Маркетинга

Первая бесплатная онлайн-конференция по маркетингу, номинированная на рекорд Гиннесса.

30 марта - 3 апреля 2020

Конференция

Обучение HADM: Администрирование кластера Hadoop

Курс администрирование кластера Hadoop построен на сквозных практических примерах развертывания и администрирования распределенной вычислительной среды: локально и в облачной инфраструктуре.

31 марта - 3 апреля 2020

Конференция

Курс Анализ данных с Apache Spark

3-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming и пос...