Runet Профиль пользователя

Runet ID
Пархоменко Дмитрий Валерьевич
115894

Дмитрий Валерьевич
Пархоменко

День рождения 20 февраля
Dentsu Aegis Network Russia

Директор по клиентским инновациям

Dentsu Aegis Network Russia

Директор по клиентским инновациям

3 года 7 месяцев

2016 — н.в.
Starcom MediaVest Group

Deputy PG Lead EE/CAR

1 год 3 месяца

2015 — 2016
AdWatch Isobar Russia

Руководитель отдела исследований

4 года 3 месяца

2011 — 2015
BBDO Media Group

Старший менеджер по медиа исследованиям

4 года 2 месяца

2007 — 2011

Участие в профильных мероприятиях

Участие в мероприятиях за

RIW 2017 – Russian Internet Week
MBLTdev 2017: Конференция мобильных разработчиков

Участник

21-й Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2017»
ADTech Russia

Участник

Международная мобильная конференция #MBLT16

Участник

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2016»

Докладчик

i-COM 2016: Социальные и мобильные коммуникации,  автоматизация маркетинга

Участник

Неделя  Российского Интернета 2014

Участник

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2014»

Виртуальный участник

i-COMference 2013

Виртуальный участник

RIW-2012: Неделя Российского Интернета

Участник проф. программы

РИФ+КИБ 2012

Участник

Примите участие

23 марта - 1 июня 2020

Другие мероприятия

"Цифровой прорыв" против коронавируса!

"Цифровой прорыв" в поиске волонтеров, готовых включиться в разработку ИТ-решений, для борьбы с коронавирусом.

29 марта - 4 апреля 2020

Другие мероприятия

Неделя Интернет Маркетинга

Первая бесплатная онлайн-конференция по маркетингу, номинированная на рекорд Гиннесса.

30 марта - 3 апреля 2020

Конференция

Обучение HADM: Администрирование кластера Hadoop

Курс администрирование кластера Hadoop построен на сквозных практических примерах развертывания и администрирования распределенной вычислительной среды: локально и в облачной инфраструктуре.

31 марта - 3 апреля 2020

Конференция

Курс Анализ данных с Apache Spark

3-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming и пос...