Runet Профиль пользователя

Runet ID
Фирскин Дмитрий Евгеньевич
102336

Дмитрий Евгеньевич
Фирскин

День рождения 20 мая, Москва
AltaIR.vc

Associate

AltaIR.vc

Associate

7 лет 9 месяцев

2013 — н.в.
Softline Venture Partners

Аналитик Венчурного фонда

1 год 8 месяцев

2012 — 2013
Magazinga

Менеджер проекта

1 год 3 месяца

2011 — 2012
Twitter:
Dm_Firs
Google Talk:
dm.firs
Skype:
dm.firs
Вконтакте:
dm.firs
Facebook:
dm.firs

Участие в профильных мероприятиях

Участие в мероприятиях за

RIW 2016 – Russian Interactive Week

Участник

XII Торжественная Церемония вручения «Премии Рунета – 2015»

Член Экспертного Клуба

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2015»

Виртуальный участник

XI Торжественная Церемония вручения «Премии Рунета – 2014»

Участник

Неделя  Российского Интернета 2014

Участник

Российский Интернет Форум «РИФ+КИБ 2014»
Неделя  Российского Интернета 2013

Участник

Российский  Интернет Форум «РИФ+КИБ 2013»

Виртуальный участник

i-COMference 2013

Виртуальный участник

TechCrunch Moscow 2012

Участник

RIW-2012: Неделя Российского Интернета

Участник проф. программы

«Облака 2012» - Ежегодная премия SAAS решений

Участник

РИФ+КИБ 2012

Виртуальный участник

i-COMference 2012

Участник

RIW-2011: Неделя Российского Интернета

Партнёр

Примите участие

9 марта - 29 мая 2021

Вебинар

Курс Digital Branding 2021. Полный курс digital маркетинга от лидеров рынка

Интерактивное онлайн обучение для маркетинг менеджеров и команд.

10 мая 2021

Другие мероприятия

“Я — бренд! Сделай из себя легенду”. Последний в этом году тренинг по личному бренду и карьере от Ильяны Левиной

4-х часовой тренинг по личному бренду и карьере от эксперта с 10-ти летним практическим опытом в офлайн и онлайн маркетинге Ильяны Левиной.

11 мая 2021

Конференция

Вебинар «Как найти слабое место в маркетинге»

Вы хотите управлять результатами маркетинга и увеличивать отдачу от маркетинга в бизнесе?

12 мая 2021

Другие мероприятия

Онлайн-практикум: 10 фатальных ошибок вашего семантического ядра!

В первой части вебинара вы узнаете, как контролировать качество сбора семантического ядра и избегать наиболее частых ошибок при подборе ключевых слов.